نقطة تحول

Artificial Intelligence & Machine Learning

طرق التسليم

التدريب الافتراضي المباشر

انضم إلى جلسات تفاعلية عبر زووم/فرق. تواصل مع المدربين والزملاء مباشرةً، واستمع إلى تسجيلات ما بعد الجلسة، وأكمل الأنشطة العملية عن بُعد. مثالية للفرق العالمية أو لمن يبحثون عن المرونة.

التدريب وجهاً لوجه في الموقع

استمتع بتجربة تعلم غامرة في مؤسستك أو مركزنا التدريبي. استفد من فرص التواصل المباشر، والعروض العملية، والتمارين الجماعية المصممة خصيصًا لك. مثالية لبناء الفريق وتطوير مهارات محددة لكل دور.

نظرة عامة على الدورة

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are transforming industries by enabling smarter decisions, automation, and innovation at scale. This course introduces the core concepts, applications, and strategic implications of AI and ML for organizations. Participants will explore how these technologies work, where they can be applied, and the opportunities and risks they present. Designed for both technical and non-technical professionals, the program combines practical demonstrations with business case studies, equipping learners to leverage AI and ML to drive growth, efficiency, and competitive advantage.

المنهج الدراسي

Module 1: Introduction to AI & ML — Key concepts, history, and industry impact

Module 2: Machine Learning Techniques — Supervised, unsupervised, and reinforcement learning

Module 3: AI Applications in Business — Case studies from finance, healthcare, retail, and manufacturing

Module 4: Data for AI — Preparing, managing, and using data for machine learning models

Module 5: Tools & Technologies — Overview of popular AI platforms and frameworks

Module 6: Risks, Ethics, and Governance — Responsible AI practices and regulatory considerations

Module 7: AI Strategy and Integration — Aligning AI initiatives with business goals

Module 8: Future of AI — Emerging trends, opportunities, and challenges

النقاط الرئيسية

ماذا سأتعلم؟

  • Understand AI and ML fundamentals and terminology
  • Identify practical applications across industries and business functions
  • Differentiate between supervised, unsupervised, and reinforcement learning
  • Assess opportunities and risks of AI adoption
  • Apply ethical and governance considerations in AI projects
  • Use case studies to connect AI/ML to business performance
  • Explore emerging trends shaping the future of AI

من ينبغي أن يحضر هذه الدورة؟

الجمهور المستهدف

  • Business leaders and executives exploring AI strategy
  • Data analysts, IT managers, and digital transformation officers
  • Innovation and R&D professionals
  • Consultants and solution architects
  • Professionals seeking to upskill in AI and ML concepts

هل ما زلت بحاجة إلى مزيد من المساعدة؟ تواصل مع أخصائي تسجيل البرامج لدينا

Nada Al-Awfi

الرد "انضم"

Artificial Intelligence & Machine Learning

" للبدء!

الأسئلة الشائعة العامة

هل هناك أي شروط مسبقة للانضمام؟

معظم الدورات مفتوحة ولا تتطلب أي تدريب مسبق. بالنسبة للبرامج المتقدمة أو التقنية، قد نوصي بمعرفة خلفية محددة أو خبرة عملية، والتي سيتم ذكرها في مخطط الدورة.

عند إتمام البرنامج بنجاح، يحصل المشاركون على شهادة إتمام من معهد تيرننج بوينت للتدريب، صادرة ومصدّقة من هيئة المعرفة والتنمية البشرية (KHDA) عند الطلب. وفي حال البرامج المخصّصة أثناء العمل، يمكن للمشاركين أيضًا الحصول على نقاط معتمدة من CPD، ومعترف بها من قِبل الهيئات المهنية دوليًا، وذلك أيضًا عند الطلب.

تم تصميم دوراتنا لتحقيق أثر واقعي من خلال نموذج التدريب أثناء العمل (OJT). نحن نركز على المهارات ذات الصلة بالميدان، والسيناريوهات الفعلية في بيئة العمل، والنتائج المرتبطة بالوظيفة — مما يضمن أن يطبق المشاركون ما يتعلمونه مباشرةً ضمن أدوارهم اليومية. التدريب لا يقتصر على قاعة الدراسة؛ بل هو مدمج في المهام الحقيقية، والأدوات الفعلية، والعمليات المباشرة، بهدف تعظيم الصلة بالواقع وتعزيز الاحتفاظ بالمعرفة.

في بعض الحالات المحددة، قد يتمكن المشاركون من استخدام خبراتهم التدريبية كجزء من عملية تقييم التعلم السابق (PLA) للحصول على اعتماد أكاديمي في إحدى الجامعات. وتعمل Turning Point كـمسهل—حيث نساعدك على توثيق خبرتك التعليمية، ومواءمتها مع المعايير الأكاديمية، والاستعداد لتقديم الطلبات. ومع ذلك، نحن لا نضمن تحويل الساعات المعتمدة. فالقرارات النهائية تعود بالكامل إلى الجامعة المستقبِلة، استنادًا إلى معاييرها الداخلية، وسياساتها، وتقييم كل حالة على حدة.

العلامات

Want to receive push notifications for all major on-site activities?